Baker, um bioquímico de 62 anos da Universidade de Washington, ganhou metade do prêmio por seus avanços no design computacional de proteínas ; enquanto Hassabis e Jumper, ambos do Google DeepMind, obtiveram a outra metade para a previsão de estruturas proteicas , indicou o júri.
De acordo com o site do Nobel, a pesquisa de Baker alcançou um feito quase impossível ao construir tipos completamente novos de proteínas, enquanto Hassabis e Jumper desenvolveram um modelo de inteligência artificial para resolver um problema de 50 anos: prever suas estruturas, compostas por 20 diferentes aminoácidos, que podem ser descritos como os componentes básicos da vida.
Em 2003, David Baker conseguiu usar esses componentes para projetar uma nova proteína diferente de qualquer outra. Desde então, seu grupo de pesquisa tem produzido um após o outro, inclusive aqueles que podem ser usados como medicamentos, vacinas, nanomateriais e minúsculos sensores.
Nas proteínas, os aminoácidos estão ligados entre si em longas cadeias que se dobram numa estrutura tridimensional, o que é decisivo para a sua função.
Em 2020, Hassabis e Jumper apresentaram um modelo de IA chamado AlphaFold2, que foi capaz de prever a estrutura de praticamente todas as 200 milhões de proteínas que os pesquisadores identificaram.
Desde então, o AlphaFold2 foi utilizado por mais de 2 milhões de pessoas de 190 países. Entre uma série de aplicações científicas, os pesquisadores podem agora compreender melhor a resistência aos antibióticos e visualizar enzimas capazes de decompor o plástico.
Quando ligaram para Baker para informá-lo do prêmio, a primeira a perceber do que se tratava foi sua esposa, que começou a gritar. Então demorei um pouco para ouvir (risos), mas depois me deram a notícia , disse o cientista à página da premiação.
Claro, é uma grande honra, é muito emocionante e é ótimo compartilhar isso com Hassabis e Jumper.
Os benefícios mais palpáveis de sua pesquisa, considerou Baker, ocorrerão nas áreas da medicina e da saúde, ao promover terapias mais inteligentes e precisas que atuam apenas na hora e no local certos do corpo . Acrescentou que também poderia ser utilizado para decompor poluentes e plásticos, em favor do meio ambiente.
As proteínas de Baker têm sido a base de potenciais tratamentos médicos, como um spray nasal antiviral para a Covid-19 e um medicamento para a doença celíaca.
Numa entrevista separada também publicada no site do Nobel, Hassabis disse que este reconhecimento é incrivelmente especial, verdadeiramente surreal, uma honra incrível . Ele acrescentou: A razão pela qual trabalhei com inteligência artificial durante toda a minha vida é porque sou apaixonado por descobrir novos conhecimentos e sempre pensei que se pudéssemos desenvolver a IA da maneira certa, ela poderia ser a ferramenta definitiva para ajudar a explorar o universo que nos rodeia .
Questionado sobre a relação entre as ferramentas de IA e os cientistas, afirmou que “os sistemas são muito bons a analisar dados e a encontrar padrões e estruturas neles, mas não conseguem determinar qual é a pergunta certa, a hipótese correta ou a conjectura exata; isso vem do cientista humano.
Os melhores investigadores, combinados com estes tipos de ferramentas, serão capazes de fazer coisas incríveis, talvez até com equipas mais pequenas, porque podem contar com as ferramentas para fazer grande parte do trabalho braçal.
Hassabis, um dos fundadores da Google DeepMind – empresa de inteligência artificial sediada no Reino Unido, fundada em 2010 e adquirida pela Google em 2015 –, considerou que não faz diferença que o Nobel reconheça o trabalho de um indivíduo, muitos destes novas ciências exigem maiores recursos, então porque não recorrer ao sector privado para financiar este tipo de coisas, desde que sejamos fiéis ao método científico, trabalhemos com rigor e façamos as grandes questões ?
Por sua vez, Jumper disse ao site oficial do prêmio que antes de seu anúncio considerava que tinha apenas 10 por cento de chance de obter o reconhecimento, por isso planejou dormir até o ponto em que, quando eu acordasse, saberia se Eu havia recebido o prêmio Nobel. Não funcionou de jeito nenhum, porque é difícil dormir tanto assim.
O laureado mencionou que a notícia é absolutamente extraordinária: sou biólogo computacional há muito tempo e gosto de dizer nas palestras que precisamos que isto funcione. Você sabe, precisamos da computação para resolver os problemas da biologia. E adoro que esteja começando a funcionar e não posso acreditar que estamos recebendo reconhecimento tão rapidamente por isso.
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